Lookalike Audience in Facebook Ads 2025: Neue Kunden finden mit ähnlichen Zielgruppen

Du willst deine besten Zielgruppen ohne Streuverluste skalieren – das geht dank lookalike audience. Mit Lookalike Audiences in Facebook Ads kannst du auch 2025 neue Nutzer erreichen, die deinen bisherigen Kunden stark ähneln. Hier erfährst du:

• Wie lookalike audiences funktionieren
• Was sich seit iOS 14.5 verändert hat
• Wie du das volle Potenzial von lookalike audiences nutzt

Was ist eine Lookalike Audience?

Eine Lookalike Audience (deutsch: ähnliche Zielgruppe) ist eine Zielgruppe, die auf Basis bestehender Nutzerdaten automatisch generiert wird.

Sie besteht aus Personen, die den Eigenschaften deiner bestehenden Kunden oder Interessenten ähneln.

Zum Beispiel in ihrem Online-Verhalten, ihren demografischen Merkmalen oder Interessen.

Ursprung & Funktionsweise

Lookalike Audiences wurden von Meta (Facebook) eingeführt, um Werbetreibenden zu ermöglichen, ihre besten Zielgruppen zu skalieren.

Die Plattform analysiert dazu Daten aus einer sogenannten Quell-Zielgruppe (z. B. Website-Besucher oder Käufer) und sucht anschließend Personen mit ähnlichen Profilmerkmalen.

Die Auswahl erfolgt dabei durch Machine Learning-Algorithmen, die Muster in der Originalgruppe erkennen. Etwa bei Interessen, Verhalten oder Plattforminteraktionen und diese Merkmale auf neue Nutzer übertragen.

Unterschied zu Custom Audiences

Während eine Custom Audience aus konkreten Nutzer:innen besteht, die du selbst zur Verfügung stellst (z. B. per E-Mail-Listen, Website-Traffic oder App-Nutzung), ist die Lookalike Audience eine Erweiterung dieser Gruppe mit neuen Nutzern, die der Ausgangsgruppe statistisch ähneln. Aber noch keinen Kontakt zu dir hatten.

Custom Audience	Lookalike Audience
Besteht aus realen Daten deiner Nutzer:innen	Wird algorithmisch aus einer Custom Audience abgeleitet
Z. B. Website-Besucher, E-Mail-Liste, App-User	Neue Nutzer mit ähnlichem Verhalten oder Profil
Für Retargeting & Remarketing	Für Kaltakquise / Neukundengewinnung

Warum Lookalike audiences in Meta Ads so präsent sind

Im Meta Werbeanzeigenmanager ist die Lookalike Audience eines der wichtigsten Tools für Skalierung.

Sie ermöglicht es Advertisern, erfolgreich getestete Zielgruppen über neue Märkte, Regionen oder Altersgruppen hinweg zu erweitern. Ohne dabei auf Streuverluste oder irrelevante Zielgruppen zurückzugreifen.

Gerade in Performance-getriebenen Kampagnen sind Lookalikes essenziell, um den oberen Funnel effizient zu füllen. Mit Nutzern, die eine hohe Wahrscheinlichkeit zur Conversion haben.

Vorteile von Lookalike Audiences im Performance Marketing

Lookalike Audiences gehören zu den wirkungsvollsten Hebeln im Meta-Ökosystem, wenn es darum geht, erfolgreiche Zielgruppen zu skalieren und neue potenzielle Kunden zu erreichen.

Insbesondere im Performance Marketing bringen sie mehrere strategische Vorteile mit sich:

Skalierung von funktionierenden Zielgruppen

Anstatt bei jeder neuen Kampagne ins Blaue zu schalten, kannst du mit Lookalikes gezielt auf Basis deiner stärksten Custom Audiences skalieren. z. B. Käufern, Warenkorbabbrechern oder Leads.

So wächst deine Reichweite, ohne an Zielgruppenqualität zu verlieren.

Beispiel: Eine Lookalike Audience mit 1 % Ähnlichkeit in Deutschland umfasst ca. 400.000–500.000 Nutzer. Alle mit hoher statistischer Nähe zur Ausgangsgruppe

Automatisierte Reichweiten-Expansion

Meta übernimmt den aufwendigen Teil der Zielgruppenerweiterung.

Durch Machine Learning wird automatisch nach Menschen gesucht, die den Verhaltenstrends und Merkmalen deiner Ursprungsgruppe ähneln.

So erreichst du Personen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit an deinem Angebot interessiert sind, ohne manuelles Feintuning.

Lookalike audience percentage: Je höher die Prozentzahl (z. B. 3 %, 5 %), desto größer die Reichweite, aber oft weniger präzise.

Höhere Relevanz und ROAS bei kalten Zielgruppen

Im Gegensatz zu klassischem Broad Targeting wirken Lookalike Audiences weniger willkürlich.

Die Anzeigen erreichen Menschen, die deinem idealen Kundenprofil nahekommen. Auch wenn sie dich noch nicht kennen. Das führt häufig zu:

• besseren Klick- und Conversion-Raten
• höherem ROAS
• niedrigeren CPA bei kaltem Traffic

Besonders effektiv sind Lookalike Audiences in Kombination mit starken Creatives und klarer Funnel-Logik – z. B. Awareness → Engagement → Retargeting.

Lookalike-Größe	Reichweite (DE, ca.)	Einsatzempfehlung
1 %	~400.000	Maximale Ähnlichkeit zur Ursprungszielgruppe – ideal für Conversion-Kampagnen oder BOFU (Bottom of Funnel)
3 %	~1,2 Mio.	Guter Kompromiss zwischen Reichweite und Relevanz – geeignet für MOFU (Middle of Funnel)
5 %	~2 Mio.	Breite Skalierung bei geringerer Präzision – ideal für TOFU (Top of Funnel) und Awareness-Kampagnen

Lookalike Audiences über 5 % – sinnvoll oder nicht?

Meta erlaubt Lookalike-Größen bis 10 % (in manchen Ländern sogar darüber). Technisch ist das möglich, aber je größer der Prozentsatz, desto weniger ähnlich sind die Nutzer deiner Ausgangszielgruppe.

Wann Lookalikes über 5 % sinnvoll sein können:

• Awareness-Kampagnen mit großem Budget, bei denen du maximale Reichweite willst.
• Produkte oder Angebote mit breiter Zielgruppe (z. B. FMCG, Apps, Unterhaltungsangebote).
• Internationale Expansion, bei der du viele neue Märkte gleichzeitig adressierst.
• Wenn du wenig Wettbewerb oder günstige CPMs hast: Dann kann sich ein niedriger ROAS trotzdem lohnen.

Wann Lookalikes über 5 % nicht sinnvoll sind:

• Bei Conversion-fokussierten Kampagnen (BOFU), wo hohe Relevanz entscheidend ist.
• Wenn du nur begrenztes Budget hast. Dann ist jeder Euro bei 1–3 % besser investiert.
• Wenn deine Ursprungs-Audience sehr spezifisch oder Nischen-orientiert ist. Dann verliert sich die Qualität ab 5 % deutlich.

Je größer die Lookalike-Größe, desto günstiger pro Impression. Aber auch desto diffuser die Zielgruppe. Ab 6–10 % sind Lookalikes meist nur noch für Reichweitenziele oder TOFU sinnvoll.

Voraussetzungen: Woraus wird eine Lookalike Audience erstellt?

Eine Facebook Lookalike Audience ist immer datenbasiert. Das heißt: Sie entsteht nicht im luftleeren Raum, sondern basiert auf einer sogenannten Quell-Zielgruppe, meist in Form einer Custom Audience.

Quelle: Custom Audiences als Basis für lookalike audiences

Die Grundlage bildet immer eine Custom Audience, also eine Zielgruppe, die du bereits gesammelt hast. Etwa durch:

• Website-Besucher:innen (via Meta Pixel)
• Kunden oder E-Mail-Listen (z. B. aus Shopify oder CRM)
• App-Nutzer
• Video Views, Instagram Engagement oder Lead-Formular-Antworten

Mindestanzahl & Datenqualität

• Mindestens 100 Personen aus einem Land sind nötig, um eine Lookalike Audience zu erstellen.
• Meta empfiehlt jedoch 1.000+ Nutzer für stabile Ergebnisse.
• Je qualitativer und konsistenter deine Datenquelle, desto präziser wird die Lookalike.

Beispiel: Eine Custom Audience mit Käufern eines bestimmten Produkts führt meist zu einer hochwertigeren Lookalike Audience als z. B. eine sehr breite Gruppe wie „alle Website-Besucher:innen“.

Typische Quellen für Lookalikes

Quelle (Custom Audience)	Empfohlen für
E-Mail-Listen mit aktiven Kund:innen	Conversion-Kampagnen (BOFU)
Website-Besucher:innen (30 Tage)	Middle Funnel Retargeting + Lookalikes
Engagement (IG oder FB Video Views)	Awareness-Kampagnen mit Lookalike 3–5 %
Add-to-Cart oder Purchase Events	besonders wertvoll für ROAS-optimierte Ads

Schritt-für-Schritt: Lookalike Audience im Meta Werbeanzeigenmanager erstellen

Wenn du weißt, worauf deine Lookalike Audience basieren soll, kannst du sie im Meta Werbeanzeigenmanager in wenigen Schritten anlegen. Hier kommt die Anleitung für 2025:

1. Ziel auswählen & Quelle definieren

• Gehe in den Zielgruppen-Bereich im Meta Ads Manager.
• Klicke auf „Zielgruppe erstellen“ > „Lookalike-Zielgruppe“.

• Wähle eine bestehende Custom Audience als Quelle z. B. Website-Käufer oder IG-Engagement.

• Achte darauf, dass diese mindestens 100 Nutzer aus einem Land enthält.

2. Zielregion & Prozentwert festlegen

• Zielregion auswählen: Du kannst die Lookalike Audience auf Länder- oder Regionsebene eingrenzen (z. B. „Deutschland“ oder „DACH“).
• Prozentwert wählen: 1 % = höchste Ähnlichkeit, 2–5 % = mehr Reichweite, ab 6–10 % = breites Targeting.
• Meta zeigt dir live an, wie groß die Zielgruppe sein wird.

Tipp: Für Performance Kampagnen eignen sich 1–2 % besonders gut.

3. Zielgruppe speichern & in Kampagne verwenden

• Gib der Lookalike Audience einen klaren Namen (z. B. „LAA 1 % – Käufe 30d – DE“).
• Nach dem Speichern kannst du sie im Kampagnen-Setup direkt als Zielgruppe auswählen.
• Alternativ kannst du mehrere Lookalikes parallel testen (z. B. 1 %, 3 %, 5 %).

Nutze strukturierte Benennungen und vergleiche unterschiedliche Prozentwerte gezielt über Split Tests.

Best Practice: Kombiniere Lookalike Audiences mit passenden Creatives, die speziell auf die angenommene Zielgruppe zugeschnitten sind. Das steigert CTR und Conversion Rate erheblich.

Best Practices für effektive Lookalikes

Lookalike Audiences sind kein Selbstläufer. Entscheidend für ihren Erfolg sind die richtigen Einstellungen.

Vor allem der Lookalike Audience Percentage, die Wahl der Quelle und das Zusammenspiel mit Creatives und Funnel-Stufe.

Wann solltest du 1 %, 5 % oder 10 % für deine lookalike audience wählen?

Lookalike Audience Percentage	Reichweite (DE, ca.)	Empfohlen für
1 %	~400.000	Conversion-Kampagnen, BOFU, maximale Ähnlichkeit
3–5 %	~1–2 Mio.	MOFU, Lead Gen, gute Balance aus Reichweite & Relevanz
6–10 %	2 Mio.+	TOFU, Brand Awareness, große Reichweite mit Streuverlust

Welche Quelle funktioniert am besten für deine lookalike audience

Die Datenqualität deiner Custom Audience entscheidet über die Performance deiner Lookalike:

• Top-Performer: Käufer:innen (Customer Lists), Add-to-Cart Events
• Solide Basis: Website-Traffic, Lead-Formulare
• Geringere Qualität: Engagement (z. B. Video Views), Page Likes

Faustregel: Je wertvoller das Verhalten der Quelle, desto wertvoller die Lookalike. Käufer sind wertvoller als e-mail subscriber, die wertvoller sind als Website Besucher.

Kombination der lookalike audience mit Creatives & Funnel-Stufe

Passe deine Werbung an die jeweilige Lookalike-Größe und Funnel-Phase an:

• 1 % Lookalike + Conversion Creative (z. B. Produkt-Demo, UGC-Testimonial) → BOFU
• 3 % Lookalike + edukatives Creative (z. B. How-to-Ad) → MOFU
• 5–10 % Lookalike + emotionales oder humorvolles Creative → TOFU

Lookalikes vs. Custom Audiences: Was ist wann besser?

Beide Zielgruppenarten: Custom Audiences und Lookalike Audiences sind leistungsstarke Werkzeuge im Meta-Werbeanzeigenmanager.

Doch sie erfüllen unterschiedliche Funktionen im Funnel und sollten strategisch eingesetzt werden.

Unterschiedliche Einsatzzwecke

Custom Audience	Lookalike Audience
Nutzt vorhandene Nutzerdaten (z. B. Käufer:innen, Leads)	Findet neue, ähnliche Nutzer:innen
Fokus: Retargeting, Re-Engagement	Fokus: Reichweitenaufbau, Neukundengewinnung
Sehr präzise, aber begrenzte Reichweite	Skalierbar, aber geringere individuelle Relevanz

Kombinationsstrategien für custom und lookalike audiences

Viele erfolgreiche Accounts kombinieren beide Zielgruppen:

• Erstelle eine Custom Audience aus hochwertigen Leads.
• Generiere daraus eine 1–3 % Lookalike Audience für neue Nutzer.
• Schließe die ursprüngliche Custom Audience von der Kampagne aus, um Überschneidungen zu vermeiden.

Fazit: Custom Audiences sind stark im Retargeting. Lookalike Audiences skalieren deine besten Nutzer. Am besten funktionieren sie im Zusammenspiel. Abgestimmt auf die Funnel-Phase und deine Kampagnenziele.

Lookalike Audiences in 2025: Was hat sich seit iOS 14.5 geändert?

Seit dem iOS 14.5 Update hat sich die Datenlage für Meta-Werbung grundlegend verändert. Und damit auch die Wirksamkeit von Lookalike Audiences.

Weniger Tracking = schwächere Ausgangsdaten für lookalike audience

• Apple-Nutzer:innen können Tracking ablehnen und viele tun das auch.
• Das betrifft vor allem den Facebook Pixel und das Meta SDK.
• Ergebnis: Datenverlust bei Website- und App-Events, die oft als Quelle für Lookalikes dienen.

Geringere Datenqualität = ungenauere Lookalikes

• Kleine Custom Audiences sind heute oft nicht mehr robust genug, um daraus präzise Lookalikes zu erzeugen.
• Besonders betroffen: Ereignisse wie Add to Cart oder App Installs bei iOS-Traffic.

Neue Strategien für Lookalike Audiences in 2025

Um auch nach iOS 14.5 starke Lookalikes zu nutzen, empfehlen sich diese Ansätze:

• Setze auf First-Party-Daten: Nutze CRM-Exporte, E-Mail-Listen oder Lead-Formular-Daten direkt aus dem Meta-Ökosystem.
• Verwende Engagement-Quellen auf Meta:
  Beispielsweise Video Views, Reels Interaktionen oder Seitenaufrufe. Diese Signale bleiben auch ohne externes Tracking verfügbar.
• Integriere Server-Side Tracking (Meta CAPI): Die Meta Conversions API hilft dir, wichtige Events direkt vom Server zu senden. DSGVO-konform und unabhängig vom Browser.

Fazit: Lookalikes funktionieren 2025 immer noch. Aber auf anderer Datenbasis. Wer frühzeitig auf First-Party-Strategien und Engagement-Daten setzt, kann die Performance trotz Tracking-Einschränkungen stabil halten.

Häufige Fehler bei Lookalike Audiences

Auch wenn Lookalike Audiences ein mächtiges Skalierungs-Tool sind, können sie bei falscher Anwendung schnell ins Leere laufen. Diese Fehler solltest du vermeiden:

Schlechte Quelle = schlechte lookalike audience

Die Qualität der Lookalike hängt direkt von der Custom Audience ab auf der sie basiert

• Ungeeignete Quellen: z. B. zu breite Website-Besucher, unqualifizierte Leads, veraltete Daten.

Tipp: Nutze hochwertige Signale wie Käufer:innen, aktive Nutzer:innen oder Lead-Magnet-Downloads.

Zu große oder zu kleine lookalike audience

• Eine zu kleine Custom Audience (z. B. unter 500 Personen) liefert keine belastbare Basis.
• Eine zu große Lookalike (10 %+) kann zu ungenauem Targeting führen. Besonders bei kleinen Märkten.

Empfehlung: Starte mit 1–3 % Lookalikes und erweitere nur bei skalierender Performance.

Zielgruppenüberschneidungen & Fatigue

Überschneidungen zwischen mehreren Lookalike Audiences oder zwischen Lookalikes und Custom Audiences führen zu:

• Wettbewerb im eigenen Account
• Erhöhter CPM
• Creative Fatigue

Lösung: Nutze die Ausschlussfunktion im Werbeanzeigenmanager, um Überschneidungen zu vermeiden.

Fazit: Lookalike Audiences sind nur so stark wie ihre Quelle. Achte auf qualitative Daten, strategisches Größenverhältnis und eine saubere Kampagnenstruktur, um Streuverluste zu minimieren.

Fazit: Wann Lookalike Audiences den Unterschied machen

Lookalike Audiences bleiben auch 2025 ein zentrales Werkzeug für skalierbare Meta-Werbung. Vor allem, wenn du:

• bereits funktionierende Custom Audiences hast,
• neue, aber ähnliche Nutzer finden willst
• deine Reichweite ohne großen Streuverlust ausbauen möchtest.

Gerade in der Top-of-Funnel-Phase können Lookalikes deine Performance spürbar steigern. Vorausgesetzt, du setzt auf saubere Datenquellen, passende Größenanteile und eine durchdachte Funnel-Strategie.

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